## 参赛项目名称 盲盒旅行规划师 / Mystery Travel Box ## 团队 / 作者与奖品领取人 - 团队名称:盲盒旅行规划师 - 主要提交人 GitHub ID(仅 1 位,必填):luyao-bangbang - 其他成员(可选,仅用于署名): ## 旅行场景与目标用户 面向「想旅行但不知道去哪」的年轻用户(20-35岁),覆盖行程规划、目的地决策、酒店/交通预订等场景。核心痛点:选择困难症——面对海量目的地和攻略反而无法决策。 ## 我做了什么 打造了一款「盲盒旅行」AI智能体:用户只需告诉我预算、时间和偏好,智能体在目的地保密的情况下,基于飞猪真实数据规划完整行程,直到用户准备好才揭晓。 核心创新点: 1. **惊喜值系统**:初始100点,偷看扣30、忍住加20,揭晓时根据惊喜值生成不同等级的「旅行预言」 2. **5阶段对话流**:画像采集 → 智能规划 → 盲盒交付 → 揭晓时刻 → 行前锦囊 3. **真实数据驱动**:所有机票、酒店、景点价格来自飞猪FlyAI Skill实时搜索,非编造 4. **预算智能匹配**:自动寻找机票价格洼地和高性价比酒店,确保行程在预算内 ## 百炼使用说明(必填) - 百炼能力 / 模型:Qwen-Max(主推理模型) - 调用方式:百炼 Managed Agent 平台 - 使用环节与输入输出:百炼作为运行时链路,承载智能体的System Prompt + 多轮对话管理 + 工具调用编排。用户输入偏好后,Agent调用飞猪Skill搜索真实数据,经Qwen-Max推理生成结构化行程 - Skill 名称:飞猪旅行(flyai-skill),提供 search-flight、search-hotel、search-train、search-poi、ai-search、keyword-search 6个核心命令 - 其他工具 / 技术栈:阿里云百炼 Managed Agent、飞猪FlyAI API ## 效果展示 Demo 演示页面(HTML):https://github.com/luyao-bangbang/mystery-travel-box/blob/main/demo/blind-box-demo.html 完整盲盒体验流程:对话采集 → 惊喜值变化 → 盲盒密封 → 倒计时揭晓 → 2天1晚长沙行程(含真实机票310元、酒店、5个免费景点、预算明细表1,782元) ## 项目链接与复现方式 - **GitHub 仓库**:https://github.com/luyao-bangbang/mystery-travel-box - **百炼 Agent ID**:1e1856c35a0843a2a747b0a933b47df9 复现方式: 1. 克隆仓库,查看 `src/system-prompt.md` 获取完整 System Prompt 2. 在百炼平台创建 Managed Agent,粘贴 System Prompt 3. 安装飞猪旅行 Skill 并配置 FLYAI_API_KEY 环境变量 4. 对话输入:`我想出去旅游,预算2000,周末两天` ## 踩坑记录(可选) 1. 飞猪Skill参数易混:search-hotel用--dest-name,search-poi用--city-name,需对照参考文档 2. 惊喜值系统需要精心平衡:初始值100、偷看扣30、忍住加20,确保体验流畅 3. 百炼平台React表单组件输入需特殊处理,自动化配置有一定门槛
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luyao-bangbang commentedon Oct 22, 2026
🎬 在线 Demo 已部署(真实飞猪数据)
👉 https://luyao-bangbang.github.io/mystery-travel-box/
完整演示盲盒旅行 5 阶段对话流程(画像采集 → 智能规划 → 盲盒交付 → 揭晓时刻 → 行前锦囊),包含真实长沙 2 日游行程:
所有数据由飞猪 FlyAI Skill 实时返回。智能体(百炼 Managed Agent)也已发布 V1.0,挂载飞猪 Skill + 均衡模型。