新增 service-ai：统一 AI 能力服务插件 #999

背景

当前 packages/services 下已经有 service-analytics、service-automation、service-cache、service-i18n 等标准化能力服务插件，均与相应的 contracts 保持一一对应，实现统一的内核插件化框架，并支持 REST/SSE、自注册路由、标准服务名。

但 AI 相关能力现状分散：已有 contracts (IAIService in contracts/ai-service.ts)、数据协议（agent、conversation、model-registry、orchestration、rag-pipeline.zod.ts 等），但缺少一个正式的 AI 服务端插件，导致：

• 业务/工程层接入 AI（LLM、Tool、Agent）能力没有规范化入口
• 每个项目容易出现 LLM 直连、会话逻辑散落各处等现象
• 生态扩展和继承成本高

目标

• 创建 packages/services/service-ai，实现内核分层的 AI Service 插件：
  • 能够注册为 kernel 'ai' 服务，契合 IAIService contract
  • 支持 REST/SSE 路由自注册（例：/api/v1/ai/conversations、/api/v1/ai/chat 等）
  • 提供标准的 LLM 适配层+会话及 Tool/Agent 编排逻辑
  • 工厂化内聚"ai"上下游相关协议及风格最佳实践

拟议方案

1. 明确 contract 升级：扩展 IAIService，增加 streamChat、多参数、tool调用协议
2. 增加 IAIConversationService，专责会话与 Tool/Agent 执行流
3. 遵循现有 service-* 体系，参考 service-automation、service-analytics 内部结构：
   • adapters/（对接 LLM Provider 层，统一 streaming + Tool 调用）
   • conversation/（多轮会话与消息/上下文持久化）
   • tools/（元数据/业务工具注册、handler 路由）
   • routes/（REST+SSE 路由注册，不侵入 global）
4. 提供基础内存实现和真实 provider 实现，便于本地测试及扩展
5. 严格对齐 src/ai/*.zod.ts、contracts 及 DevKernel 全链路接口测试

相关影响

• 规范所有 AI 能力接入路径，促进行业一流工程标准
• 为后续所有 Agent、数据智能、RAG、元数据助手等高级功能演进打基础

参考

• service-analytics 结构
• contracts/ai-service.ts
• ai/agent.zod.ts
• vercel/ai SDK 用法（tool、streamText）

如无异议，将以此方案推进。